这两年，几乎整个科技行业都在围绕着AI运转火星策略，软硬兼施：
从强劲的算力加速器到庞大的数据中心，从服务器、PC到智能手机，从不断涌现的大模型到日益丰富的AI应用……
AMD CEO苏姿丰博士更是将AI视为50年来最具变革性的技术。
要想释放无尽的AI潜能，支撑各式各样的AI应用与场景，自然就需要无处不在、性能强大的AI引擎，无论是CPU、GPU还是NPU，无论是在云侧数据中心、边缘侧、嵌入式还是在端侧终端设备，莫不如此。
AMD正是极少数拥有如此实力的企业之一，从EPYC处理器到自适应芯片，从锐龙处理器到Radeon显卡，可提供全方位的AI解决方案。
事实上，AMD已经将自己的企业定位更新为“高性能与AI计算领导者”，致力于以此应对世界上最艰难的挑战。
产品方面，AMD可以说已经成为毫无短板的“六边形战士”，无论是数据中心、超级计算机，还是工作站、游戏PC，在业界都堪称遥遥领先。
面向云计算、企业、AI的EPYC 9005系列，面向工作站与发烧桌面的ThreadRipper 9000系列，面向AI PC的锐龙AI Max 300系列，面向游戏本的锐龙9000HX3D系列，面向游戏与内容创作的锐龙9000X3D系列，面向游戏主机的半定制芯片……
毫不夸张地说，AMD已经在涉足的每个领域都走在了最前列，全方位满足任何AI和计算需求。
当然，AI潜能要想落地开花结果，广泛深入的生态合作是必不可少的。
近日，AMD在北京大学科技园创新中心，正式启动了以“春雨赋智 共筑未来”为主题的高校春雨计划火星策略，第一站就是“2025-2026冬春季”项目。
在全国多所高校专家学者、生态合作伙伴、媒体、学生代表的见证下，揭开了AMD AI赋能教育领域的重要新篇章。
AMD高校“春雨”计划将以AMD锐龙AI Max+ 395平台为核心，依托AMD全栈AI解决方案，与高校、生态链合作伙伴一起，从四大方面推动AI在高校的创新与成果转化：
一是助力AI通识教育：
通过设立AI基础教育课程，推动AI教学在高校的普及，并支持高校开展AI大模型、智能体的AI实训实验室。
二是培养ROCm开源软件人才：
联合高校、AMD ROCm实验室、上下游伙伴，推广ROCm开源生态，培养相关人才。
三是建设AI开发者开源社区：
与国内AI开发者社区合作，基于高校的ROCm、AI人才，构建线上社区，壮大软件生态。
四是推动AI+行业应用创：
基于锐龙AI Max+ 395处理器、Radeon PRO显卡，推动高校AI创新与成果转化。
第一波的“2025-2026冬春季”行动中火星策略，AMD将与高校、生态伙伴共建新型AI实训中心、共育AI新时代人才、共创AI+创新应用示范站。
其中，基于锐龙AI Max+ 395的AI实训教室方案将首批落地10个，并开展相关培训，AMD还将启动ROCm编程培训课程、ROCm软件专家认证，并启动2026年高校AI+行业创新应用大赛。
AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖在主题演讲中介绍了AMD领先且全面的产品力，特别强调AMD将以创新的全栈AI解决方案赋能每日生活，贡献人才培养，推动AI技术在教育领域的深度融合和算力下沉。
就在今年8月份，国务院特别发布了关于深入实施“人工智能+”行动的意见，其中就强化基础支撑能力提出了8个方向。
AMD将以贯穿云、端、边缘的AI技术全面，支持教、研、学和创新成果转化的全过程，为“人工智能+”行动意见中提出的三个方向做出贡献：优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设。
AMD软件开发总监陆佳华则介绍了基于AMD大学计划（AUP）的Mini AI工作站教学资源与案例。
AMD将联合高校，从项目资助、计算资源和设备捐赠、教学资源开发、师资培训、学术界开源解决方案、技术支持等六个方面，以AUP开发的用于教学的锐龙AI迷你PC集群、AUP教学方案、LLM实验室课程、基于锐龙AI MAX的机器人项目等，助力“教AI、学AI、用AI”的教育和创新新生态。
AMD锐龙AI Max+ 395是大家非常熟悉的老朋友了，可以说是当下端侧、边缘侧AI推理与应用的最佳平台，甚至没有之一。
它汇聚了AMD最新的Zen5 CPU架构、RDNA3.5 GPU架构、XDNA2 NPU架构，支持256-bit四通道的128GB LPDDR5X统一内存，最多可以动态分享96GB作为显存，这是任何独立显卡都不具备的，彻底解决了本地大模型运行中的“显存焦虑”。
x86+Windows组合的开放成熟生态，更是其他同类产品无法比拟的。
有了它，只需一个迷你大小的AI工作站，就能在本地流畅运行千亿参数大模型，比如GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等等，尤其是MoE专家模型更能信手拈来，推理速度最高可以超过60 tokens/s，甚至支持百亿级参数的模型训练、微调。
相比于企业级AI一体机，锐龙AI Max+ 395 Mini AI工作站更是具备灵活高效、小体积、低成本、易维护等独特优势。
作为“春雨计划”的核心硬件平台，基于锐龙AI Max + 395处理器的Mini AI工作站已经在教学和科研中得到了众多成功应用。
会上，来自清华大学、北京大学、华南理工大学、武汉纺织大学的专家学者，分享了不同领域内基于AMD锐龙AI Max+ 395的优秀AI应用与实践。
清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士分享了基于AMD智能架构的私域患者管理研究成果。
他表示，只有高性能、低成本的私域AI架构，才能满足真实医疗场景下患者隐私保护、快速响应、高可靠性、低成本、易维护等核心需求，而锐龙AI Max+ 395平台凭借高带宽大显存、CPU+GPU异构设计、小型化体积、本地部署简单、安全可靠、低成本等特性，恰如其分地满足了这些需求。
北京大学的杨仝教授分享了大模型轻量化技术研究与落地案例，基于锐龙AI Max+ 395的端侧算力支持，打造了“开物”异构多智能体协同导航框架。
华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解决方案，使用大模型控制机器人。
武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果，展示了利用全新的AMD AI算力引擎，推动纺织行业的创新与人才培养。
此外，Ripple AI CTO赖锦锋介绍了一站式智能平台Ripple，搭载锐龙AI Max+ 395处理器，集成DeepSeek等大模型与MCP工具，实现“体验—学习—创新—落地”的全流程覆盖，从AI使用、AI学习、AI实践、AI生态四个方面服务高校师生。
“好雨知时节，当春乃发生。”
非常高兴看到AMD不仅具备了强大的全栈式AI软硬件解决方案，更将基于锐龙AI Max+ 395的Mini AI工作站方案，带到了中国广大高校，让学者、教师、学生、开发者们真切感受到AI的无穷潜力与无尽可能，从而将AI的力量落到实处，变革教育，创新诸多行业。
或许火星策略，这就是科技为善的最佳表现。
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